NVIDIA AI w praktyce

Podejście oparte na predictive maintenance zmienia reguły gry w przemyśle. Pozwala zapobiegać awariom, zamiast gasić pożary po fakcie. Każdy nieplanowany przestój to straty liczone w dziesiątkach tysięcy złotych na godzinę i ryzyko zaburzenia całego łańcucha dostaw. Tradycyjne podejście oparte na naprawach po awarii lub sztywnych przeglądach okresowych generuje nadmiarowe koszty i nie daje pełnej kontroli.
Za to inteligentne utrzymanie ruchu dzięki danym z czujników i algorytmom AI pozwala przewidywać problemy z wyprzedzeniem, planować serwis w optymalnym momencie i utrzymywać produkcję w pełnej ciągłości.

Predykcyjne utrzymanie ruchu opiera się na ciągłej analizie danych z maszyn (wibracje, dźwięki, temperatura, obrazy czy parametry elektryczne). Dzięki algorytmom AI możliwe jest wykrywanie odchyleń od normy, rozpoznawanie symptomów zużycia, prognozowanie awarii i planowanie serwisu jeszcze zanim dojdzie do przestoju.
W tym procesie kluczową rolę odgrywają GPU. Umożliwiają one równoległe przetwarzanie sygnałów z wielu źródeł i reagowanie w czasie rzeczywistym. Co ważne, wiele obliczeń odbywa się lokalnie (edge computing). To eliminuje opóźnienia i redukuje koszty związane z przesyłaniem danych do chmury.
Predictive maintenance zwiększa precyzję diagnoz, realnie obniża koszty operacyjne, ogranicza przestoje i wzmacnia ciągłość procesów produkcyjnych.

W środowiskach o wysokiej intensywności pracy każda awaria oznacza kosztowne przestoje. Predykcyjne utrzymanie ruchu pozwala na:
monitorowanie wibracji i temperatury kluczowych elementów,
wykrywanie symptomów zużycia wrzecion, silników i podzespołów,
planowanie serwisu w optymalnym momencie.

Przenośniki, windy czy pojazdy AGV są fundamentem płynnej pracy zakładów. Dzięki GPU możliwe jest:
analizowanie pracy napędów i układów sterujących w czasie rzeczywistym,
diagnozowanie nieprawidłowych dźwięków, drgań lub obciążeń,
przewidywanie potencjalnych usterek i planowanie interwencji technicznych.

Systemy odpowiedzialne za chłodzenie, sprężone powietrze czy stabilne warunki środowiskowe są kluczowe dla bezpieczeństwa i jakości produkcji. AI wspierane GPU umożliwia:
śledzenie zużycia energii i parametrów pracy,
identyfikowanie odchyleń od normy w pompach, sprężarkach i klimatyzacji,
planowanie działań serwisowych przed pojawieniem się krytycznych awarii.
Elmatic to marka własna Elmark Automatyka, która od 2012 roku dostarcza na rynek autorskie ultra-wydajne komputery do zadań specjalnych. Nasze rozwiązania są tworzone z myślą o nieprzerwanej, wieloletniej pracy, nawet w trudnym środowisku (wstrząsy, wilgoć, skrajne temperatury). Jednocześnie Elmatic to jeden z pionierów na polskim rynku, łączący w spójną całość rozwiązania dedykowane AI, Edge Computingowi, czy wizji maszynowej.
Wszystkie komputery sygnowane naszym logiem powstają na terenie Polski.

Niezależnie od tego, czy dopiero rozpoczynasz projekt AI, czy rozwijasz istniejącą infrastrukturę – doradzimy, które rozwiązanie najlepiej sprawdzi się w Twoim przypadku. Zapewniamy wsparcie od etapu koncepcji, przez dobór sprzętu, aż po znalezienie integratora i serwis.
Napisz lub zadzwoń, a nasz zespół pomoże Ci wybrać optymalne rozwiązanie i przeprowadzi przez każdy etap wdrożenia.
