Cyfrowe bliźniaki w przemyśle

NVIDIA AI w praktyce

Zamiast ryzykować kosztowne błędy na produkcji, można przewidywać problemy i testować rozwiązania jeszcze zanim linia ruszy. Cyfrowe bliźniaki pozwalają odwzorować maszyny, procesy i całe zakłady w wirtualnym świecie, by bezpiecznie sprawdzać scenariusze i optymalizować każdy detal. Dzięki akceleracji GPU i środowisku NVIDIA Omniverse możliwe jest symulowanie fizyki, procesów i interakcji w czasie rzeczywistym.

Dlaczego warto wdrożyć cyfrowe bliźniaki?

Połączenie danych z systemów IT/OT, modeli CAD i BIM oraz skanów 3D tworzy wierne odwzorowanie rzeczywistych obiektów i procesów. Czujniki IoT zapewniają ich stałą aktualizację, dzięki czemu wirtualny model zawsze odzwierciedla aktualny stan fizycznego środowiska.

Dzięki wydajnym GPU oraz technologiom NVIDIA, takim jak RTX™, CUDA™ i Omniverse Cloud, możliwe jest analizowanie i wizualizacja danych w czasie rzeczywistym, a także integracja informacji z wielu źródeł. To sprawia, że cyfrowe bliźniaki stają się praktycznym narzędziem do planowania, monitorowania i sterowania procesami. Ich największą wartością jest redukcja kosztów i przyspieszenie procesów, które normalnie zajęłyby miesiące testów.

Typowe zastosowania cyfrowych bliźniaków

Planowanie i optymalizacja fabryk

Cyfrowe bliźniaki pozwalają projektować zakłady i linie produkcyjne bez ryzyka kosztownych błędów. Umożliwia to firmom:

  • optymalizowanie układu maszyn i robotów,

  • skracanie czasu planowania i rozruchu fabryk,

  • testowanie różnych scenariuszy pracy jeszcze przed rozpoczęciem produkcji.

Szkolenie i walidacja systemów autonomicznych

Roboty mobilne i pojazdy autonomiczne wymagają olbrzymich ilości testów, zanim trafią do pracy w realnym środowisku. Dzięki cyfrowym bliźniakom możliwe jest uproszczenie tego procesu dzięki:

  • generowaniu realistycznych danych syntetycznych,

  • weryfikowaniu algorytmów w bezpiecznych, wirtualnych warunkach,

  • przygotowywaniu modeli AI do pracy w dynamicznym otoczeniu.

Inspekcja optyczna i wykrywanie defektów

Wirtualne symulacje wspierane GPU pomagają rozwijać systemy kontroli jakości. Umożliwiają:

  • trenowanie modeli detekcji wad przy ograniczonej liczbie zdjęć,

  • symulowanie procesów inspekcji optycznej,

  • zwiększanie dokładności wykrywania defektów w PCB i komponentach.

Zarządzanie obiektami i monitoring zdalny

Połączenie cyfrowych bliźniaków z systemami SCADA i IoT pozwala na:

  • monitorowanie produkcji w czasie rzeczywistym z centrów zdalnych,

  • analizowanie trendów i wspieranie predykcyjnego utrzymania ruchu,

  • planowanie serwisu i wykrywanie anomalii zanim wpłyną na produkcję.

W Elmatic dostarczamy
technologie przyszłości


Elmatic to marka własna Elmark Automatyka, która od 2012 roku dostarcza na rynek autorskie ultra-wydajne komputery do zadań specjalnych. Nasze rozwiązania są tworzone z myślą o nieprzerwanej, wieloletniej pracy, nawet w trudnym środowisku (wstrząsy, wilgoć, skrajne temperatury). Jednocześnie Elmatic to jeden z pionierów na polskim rynku, łączący w spójną całość rozwiązania dedykowane AI, Edge Computingowi, czy wizji maszynowej.

Wszystkie komputery sygnowane naszym logiem powstają na terenie Polski.

Ponadto gwarantujemy:

fachowe doradztwo, nawet przy trudnych projektach

możliwość tworzenia dedykowanych urządzeń szytych na miarę

własny serwis na terenie Polski

Pomożemy Ci wybrać optymalną platformę NVIDIA AI

Niezależnie od tego, czy dopiero rozpoczynasz projekt AI, czy rozwijasz istniejącą infrastrukturę – doradzimy, które rozwiązanie najlepiej sprawdzi się w Twoim przypadku. Zapewniamy wsparcie od etapu koncepcji, przez dobór sprzętu, aż po znalezienie integratora i serwis.

Napisz lub zadzwoń, a nasz zespół pomoże Ci wybrać optymalne rozwiązanie i przeprowadzi przez każdy etap wdrożenia.

Aleksander Czerw

Dyrektor sprzedaży