Wysoka moc obliczeniowa
do zaawansowanych aplikacji
Komputery przemysłowe z kartami NVIDIA RTX to odpowiedź na rosnące potrzeby w obszarach, gdzie liczy się szybkie przetwarzanie dużych wolumenów danych, wysoka jakość wizualizacji i możliwość pracy w trybie ciągłym.
Gdy konieczne jest równoległe przetwarzanie wielu strumieni danych i obsługa najbardziej zaawansowanych modeli sztucznej inteligencji, wybór powinien paść na platformy, które umożliwiają prowadzenie symulacji w wdrożenie generatywnej sztucznej inteligencji, wizualizacji 3D oraz analiz wideo w czasie rzeczywistym, nawet w rozdzielczości 4K.
To rodzina wysokowydajnych kart graficznych i modułów obliczeniowych stworzonych do obsługi najbardziej wymagających zadań AI, wizji maszynowej, symulacji i obróbki 3D.
Każda platforma z serii RTX łączy w sobie Tensor Cores, czyli wyspecjalizowane jednostki do akceleracji algorytmów sztucznej inteligencji i głębokiego uczenia, rdzenie RT Core do śledzenia promieni (ray tracing) w czasie rzeczywistym, wspierające zaawansowaną grafikę i wizualizacje. Wszystkie modele posiadają także zaawansowaną pamięć i interfejsy, co gwarantuje szybki dostęp do danych i integrację z przemysłowymi systemami AI.
wysoka wydajność obliczeniowa
Akceleracja GPU dla zaawansowanych modeli sztucznej inteligencji.
równoległe przetwarzanie danych
Obsługa wielu strumieni jednocześnie bez utraty płynności.
generatywna AI i symulacje
Możliwość prowadzenia złożonych obliczeń i modelowania w czasie rzeczywistym.
Wizualizacja 3D i analiza wideo w 4K
Przetwarzanie obrazu o wysokiej rozdzielczości bez opóźnień.
integracja z wymagającymi środowiskami AI
Stabilna praca nawet przy dużym obciążeniu.
W tradycyjnych komputerach to CPU (centralna jednostka przetwarzająca), złożony z kilku-kilkunastu rdzeni, odpowiada za wszystkie obliczenia i realizując zadania jedno po drugim. We współczesnych zastosowaniach AI potrzebne jest jednak masowe, równoległe przetwarzanie setek czy tysięcy danych jednocześnie (obrazy z kamery, dane z czujników, macierze wag sieci neuronowych).
Z tego powodu GPU NVIDIA wyposażono w tysiące małych rdzeni CUDA właśnie z myślą równoległym przetwarzaniu. Dzięki temu każda partia danych trafia do setek rdzeni jednocześnie, co pozwala na przyspieszenie inferencji sieci neuronowych nawet kilkudziesięciokrotnie w porównaniu do modeli obsługiwanych przez CPU.
Poznaj architekturę
Fotorealistyczne modele maszyn i linii produkcyjnych mogą być renderowane w czasie rzeczywistym, nawet z wykorzystaniem ray tracingu i Tensor Cores do wirtualnych testów oraz optymalizacji parametrów.
Strumienie wideo w wysokiej rozdzielczości przetwarzane na kartach NVIDIA RTX z akceleracją CUDA i Tensor Cores umożliwiają między innymi detekcję obiektów, klasyfikację scen oraz śledzenie ruchu.
Dane z czujników i kamer przetwarzane lokalnie na GPU wykorzystują wbudowane modele predykcyjne do wczesnego wykrywania zużycia, prognozowania awarii i planowania serwisów.
Sieci neuronowe trenowane od podstaw na wielordzeniowych kartach NVIDIA RTX z NVLink i platformą CUDA przyspieszają iteracje, skalują obliczenia na klastry multi-GPU oraz umożliwiają precyzyjne dostrajanie hiperparametrów.
Elmatic to marka własna Elmark Automatyka, która od 2012 roku dostarcza na rynek autorskie ultra-wydajne komputery do zadań specjalnych. Nasze rozwiązania są tworzone z myślą o nieprzerwanej, wieloletniej pracy, nawet w trudnym środowisku (wstrząsy, wilgoć, skrajne temperatury). Jednocześnie Elmatic to jeden z pionierów na polskim rynku, łączący w spójną całość rozwiązania dedykowane AI, Edge Computingowi, czy wizji maszynowej.
Wszystkie komputery sygnowane naszym logiem powstają na terenie Polski.
fachowe doradztwo, nawet przy trudnych projektach
możliwość tworzenia dedykowanych urządzeń szytych na miarę
własny serwis na terenie Polski
Kategoria
Konsumenckie GPU
Przemysłowe GPU
Zastosowanie
Gry, grafika, podstawowe zastosowania AI
Zaawansowane zastosowania AI, przemysł, praca 24/7
Budowa i chłodzenie
Duże karty (3–3,5 slotu), 3 wentylatory, gorące powietrze trafia do obudowy
Kompaktowe karty (2 sloty), chłodzenie tunelowe, ciepło wyrzucane na zewnątrz, praca w wielu GPU
Wyjścia wideo
HDMI + DisplayPort, pod typowe monitory i gogle VR
Głównie DisplayPort, funkcje Mosaic, Quadro Sync, stereo 3D
Pamięć VRAM
12–24 GB GDDR6X/GDDR7
48–96 GB GDDR6/GDDR7, ECC (automatyczne wykrywanie i korygowanie błędów)
Pobór mocy
Do 450 W, maksymalna wydajność kosztem stabilności
250–300 W, wydajność zoptymalizowana do pracy ciągłej
Skalowanie
Brak wsparcia dla pracy wielu kart razem
Obsługa wielu kart w jednej stacji
Sterowniki
Sterowniki do gier i programów domowych z ograniczonym wsparciem
Profesjonalny sterownik Enterprise ze wsparciem długoterminowym
Niezawodność
Krótszy czas życia, mniej trwałe komponenty
Dłuższa żywotność, wyższa jakość i stabilność komponentów
Przemysłowa platforma pod accelerated computing i AI – przystosowana do pracy 24/7 w szafie 19", z miejscem i zasilaniem dla akceleratorów GPU, stabilnym chłodzeniem oraz łatwą rozbudową do zadań inferencji, wizji maszynowej i analizy wideo.
CPU
Intel® Core™ i7-13700, 2.1–5.2 GHz
RAM
16 GB DDR5 (wersja przemysłowa)
Pamięć masowa
1 TB M.2 SSD
Sloty rozszerzeń
2× PCIe x16, 4× PCIe x4
Obudowa
4U
Temp. pracy
0 ~ 60°C
Wy. wideO
1× VGA, 1× HDMI, 1× DisplayPort
Ethernet
2× Intel I225-LM 2.5GbE LAN
USB
8× USB 3.2
Porty szeregowe
1× RS-232/422/485
Inne
Lorem ipsum
Obsługa kart NVIDIA RTX – akceleracja CUDA/TensorRT dla wizji maszynowej, analityki wideo i inferencji (konkretny model dobierany na etapie konfiguracji).
Wzmocniona platforma Edge AI o rozszerzonym zakresie temperatur pracy, z obsługą 350-watowych kart NVIDIA RTX, stabilnym chłodzeniem i rozszerzeniami PCIe – idealna do wizji maszynowej, analityki wideo i inferencji w wymagających warunkach.
CPU
Core i3/i5/i7/i9, 14/13/12/ gen.
RAM
do 128 GB SO-DDR5
Pamięć masowa
1× SATA 2,5", 1× M.2 2280 M key
Sloty rozszerzeń
1× PCIe x16, 3× PCIe x8, 2× mini PCIe
Obudowa
Box PC
Temp. pracy
-25°C ~ +60°C
Wy. wideO
1× VGA, 1× DisplayPort
Ethernet
3× GbLAN
USB
6× USB 3.2
Porty szeregowe
2× RS-232/422/485
Inne
Możliwość montażu modułu Wfii/BT/CANBus
Mimo niewielkich rozmiarów, możliwość montażu 1× NVIDIA RTX (Gen4 x16, do 350 W) z bracketem GPU-lock; wersja pokrewna 10208GC umożliwia montaż 2× RTX (do 354 mm długości).
Modułowy box PC z nawet 7 slotami rozszerzeń (PCIe/PCI), gotowy pod akceleratory GPU i aplikacje Edge AI/vision w warunkach przemysłowych.
CPU
i3/i5/i7/i9, 12/13/14 generacja
RAM
Do 64 GB DDR5
Pamięć masowa
2× SATA 2,5" (obsługa RAID 0/1), 1× M.2
Sloty rozszerzeń
2× PCIe x16, 3× PCIe x8, 2× PCIe x4
Obudowa
Box PC
Temp. pracy
-25°C ~ +60°C
Wy. wideO
1× HDMI, 1× DisplayPort
Ethernet
1× GbE, 1x 2.5 GbE
USB
8× USB 3.2
Porty szeregowe
2× RS-232/422/485,
3× 3-przewodowe RS-232
Inne
Możliwość montażu modułu Wfii/BT/CANBus
Mimo kompaktowych rozmiarów obsługuje GPU NVIDIA do 115 W, zapewniając wyraźny skok mocy AI dla nowoczesnych aplikacji deep learning.
Na co dzień wspieramy polski przemysł w implementacji zaawansowanych rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję. Nasi inżynierowie to jedni z czołowych specjalistów w Polsce w zakresie AI i rozwiązań GPU. Dobieramy odpowiednie karty RTX do konkretnych zastosowań, od inferencji na krawędzi po złożone obliczenia w centrach danych. Oferujemy zarówno gotowe konfiguracje, jak i systemy projektowane od podstaw pod indywidualne wymagania. Dzięki własnemu serwisowi zapewniamy szybkie wsparcie techniczne, pełną ciągłość działania i opiekę na każdym etapie.
Napisz lub zadzwoń, a nasz zespół pomoże Ci wybrać optymalne rozwiązanie i przeprowadzi przez każdy etap wdrożenia.
