Inteligentna kontrola jakości w przemyśle

NVIDIA AI w praktyce

W produkcji liczy się precyzja. Nawet najmniejsza rysa czy przesunięcie może oznaczać straty. Klasyczne metody inspekcji nie nadążają za tempem nowoczesnych linii. Dlatego coraz częściej to sztuczna inteligencja przejmuje rolę kontrolera. AI analizuje obraz w czasie rzeczywistym, wychwytuje defekty niewidoczne dla oka i dba o powtarzalność procesu od pierwszej do ostatniej sztuki.

Dlaczego warto wdrożyć AI w kontroli jakości?

Systemy inspekcji wizyjnej oparte na sztucznej inteligencji wychwytują defekty niewidoczne dla ludzkiego oka i klasycznych algorytmów. Analizują obraz w czasie rzeczywistym, co pozwala reagować natychmiast – od odrzucenia wadliwego elementu po zatrzymanie linii. Dzięki wykorzystaniu wydajnych GPU NVIDIA można jednocześnie korzystać z wielu kamer i złożonych scenariuszy, zachowując pełną precyzję.

Modele AI da się dostosować do specyfiki każdej aplikacji, od lakierowania i szlifowania, przez nadruki, po kontrolę detali mechanicznych. W każdej z nich zwiększają powtarzalność, redukują straty i budują przewagę konkurencyjną opartą na jakości.

Typowe zastosowania AI w kontroli jakości

Inspekcja wizualna produktów na linii

Systemy wizyjne oparte na AI analizują obraz w czasie rzeczywistym, aby wykrywać defekty takie jak rysy, błędy druku, deformacje czy brakujące elementy. Możliwa jest:

  • analiza wielu kamer równocześnie,

  • generowanie alertów i automatyczne odrzucanie wadliwych produktów,

  • integracja z maszynami i sterownikami w celu natychmiastowej reakcji.

Wykrywanie wad z użyciem danych syntetycznych

Dzięki NVIDIA Omniverse można tworzyć wirtualne modele produktów i symulować różne rodzaje defektów. Syntetyczne dane wspierają trenowanie modeli AI tam, gdzie trudno zebrać próbki z rzeczywistej produkcji. To pozwala na:

  • skrócenie czasu wdrożenia nowych systemów inspekcji,

  • tworzenie baz danych rzadkich lub nietypowych wad,

  • testowanie kamer i oświetlenia bez zatrzymywania produkcji.

Detekcja anomalii bez etykietowania wad

Nie zawsze wiadomo, jak wyglądają wszystkie możliwe wady. W takich przypadkach AI może nauczyć się wzorca poprawnego produktu, a każde odstępstwo traktować jako potencjalną anomalię. Dzięki temu możliwe jest:

  • wykrywanie nieznanych wcześniej usterek,

  • eliminacja ręcznego etykietowania zdjęć,

  • szybkie dostosowanie systemu do nowych procesów produkcyjnych.

Przykład wdrożenia inteligentnej kontroli jakości

W naszym demo wdrożyliśmy system inspekcji wizualnej oparty o AI do kontroli powierzchni lakierowanych. Rozwiązanie składało się z robota współpracującego UR5e, który poruszał się po zaprogramowanej trajektorii wokół badanego elementu, oraz kamery przemysłowej zamontowanej na jego ramieniu.

Obraz był analizowany w czasie rzeczywistym na komputerze Jetson z wykorzystaniem sieci neuronowych. Dzięki temu system wykrywał drobnenie doskonałości, takie jak przebarwienia, zacieki czy mikrorysy bez potrzeby przesyłania tych danych do chmury.

Całość działała lokalnie, bezpośrednio na linii produkcyjnej. To pozwalało natychmiast reagować na defekty i ograniczać straty. Integracja z ruchem robota umożliwiła precyzyjne i powtarzalne skanowanie powierzchni. Co ważne, sama konfiguracja może być szybko przeniesiona na inne procesy inspekcji.

W Elmatic dostarczamy
technologie przyszłości


Elmatic to marka własna Elmark Automatyka, która od 2012 roku dostarcza na rynek autorskie ultra-wydajne komputery do zadań specjalnych. Nasze rozwiązania są tworzone z myślą o nieprzerwanej, wieloletniej pracy, nawet w trudnym środowisku (wstrząsy, wilgoć, skrajne temperatury). Jednocześnie Elmatic to jeden z pionierów na polskim rynku, łączący w spójną całość rozwiązania dedykowane AI, Edge Computingowi, czy wizji maszynowej.

Wszystkie komputery sygnowane naszym logiem powstają na terenie Polski.

Ponadto gwarantujemy:

fachowe doradztwo, nawet przy trudnych projektach

możliwość tworzenia dedykowanych urządzeń szytych na miarę

własny serwis na terenie Polski

Pomożemy Ci wybrać optymalną platformę NVIDIA AI

Niezależnie od tego, czy dopiero rozpoczynasz projekt AI, czy rozwijasz istniejącą infrastrukturę – doradzimy, które rozwiązanie najlepiej sprawdzi się w Twoim przypadku. Zapewniamy wsparcie od etapu koncepcji, przez dobór sprzętu, aż po znalezienie integratora i serwis.

Napisz lub zadzwoń, a nasz zespół pomoże Ci wybrać optymalne rozwiązanie i przeprowadzi przez każdy etap wdrożenia.

Aleksander Czerw

Dyrektor sprzedaży