Serwery przemysłowe AI Elmatic z NVIDIA MGX
Skalowalna platforma do najbardziej wymagających zastosowań
Skalowalna platforma do najbardziej wymagających zastosowań
NVIDIA MGX to modułowa platforma serwerowa stworzona specjalnie z myślą o zastosowaniach AI, HPC i wizji maszynowej.
Umożliwia budowę dedykowanych wymogom danej fabryki wydajnych systemów, któreobsłużą potrzeby całego zakładu, a jednocześnie pozostaną skalowalne przezdługi czas.
Współczesne serwery nie nadążają za AI. Sztuczna inteligencja, cyfrowe bliźniaki i analiza wideo w przemyśle wymagają zupełnie innego podejścia do infrastruktury niż klasyczne aplikacje IT. Rosnące wymagania obliczeniowe to nie tylko kwestia GPU, ale całej architektury. Potrzebna jest platforma, która będzie wydajna przez lata, bo pozwali na stopniową rozbudowę bez konieczności wymiany całego serwera.
Architektura MGX została stworzona z myślą o szybkim przetwarzaniu danych i budowie serwerów AI w różnych skalach – od urządzeń działających na brzegu sieci po systemy do trenowania modeli generatywnych.
Serwer składa się z modułów HPM z procesorem, pamięcią RAM i układami sterującymi, a także z akceleratorów GPU lub DPU, które przyspieszają obliczenia związane z AI, symulacjami czy renderowaniem. Dodatkowe elementy, jak karty, dyski i zasilacze można umieszczać w zatokach modułowych. Całość wspierają wydajne systemy zasilania i chłodzenia – powietrzne lub wodne, zależnie od potrzeb.
wysoka wydajność obliczeniowa
Możliwość obsługi 4 czy 8 kart GPU o TDP >400 W.
Zróżnicowane zasilanie
Od CRPS po OCP busbar.
skalowalność
Możliwość rozbudowy serwera o kolejne podzespoły.
Większość komputerów lub serwerów z GPU to jednostkowe konfiguracje z ograniczoną możliwością skalowania lub modernizacji. MGX jest ich przeciwieństwem. To modularna, otwarta platforma serwerowa, która umożliwia szybkie budowanie systemów AI przy zachowaniu kompatybilności sprzętu i oprogramowania.
MGX jest ich przeciwieństwem. To modularna, otwarta platforma serwerowa, która umożliwia szybkie budowanie systemów AI przy zachowaniu kompatybilności sprzętu i oprogramowania.
Poznaj architekturęMGX korzysta z modułowych zatok, które można konfigurować w zależności od potrzeb – od GPU, przez dyski, po zasilacze. Ta sama platforma może więc obsłużyć inferencję, trening modeli, symulacje 3D czy aplikacje edge AI.
MGX jest ich przeciwieństwem. To modularna, otwartaplatforma serwerowa, która umożliwia szybkie budowanie systemów AI przyzachowaniu kompatybilności sprzętu i oprogramowania.
Kategoria
Zwykły serwer GPU
NVIDIA MGX
budowa
Jedna, sztywna konfiguracja
Modularna, skalowalna architektura
GPu
Najczęściej 1–2 karty
Do 8 GPU (RTX, A100, H100, L40 itd.)
SKALOWALNOŚĆ
Ograniczona
Elastyczna, wymienna
Chłodzenie
Własne rozwiązania
Standaryzowane (powietrzne / wodne) w zależności od serwerowni
Integracja z AI software
Często ręczna
Gotowe wsparcie: Omniverse, Triton, Isaac
Przeznaczenie
Serwer ogólnego przeznaczenia
AI / Digital Twin / Vision AI / HPC
Fotorealistyczne modele maszyn i linii produkcyjnych mogą być renderowane w czasie rzeczywistym, nawet z wykorzystaniem ray tracingu i Tensor Cores do wirtualnych testów oraz optymalizacji parametrów.
Strumienie wideo w wysokiej rozdzielczości przetwarzane na kartach NVIDIA RTX z akceleracją CUDA i Tensor Cores umożliwiają między innymi detekcję obiektów, klasyfikację scen oraz śledzenie ruchu.
Dane z czujników i kamer przetwarzane lokalnie na GPU wykorzystują wbudowane modele predykcyjne do wczesnego wykrywania zużycia, prognozowania awarii i planowania serwisów.
Technologia umożliwia wykonanie obliczeń w pobliżu miejsca gromadzenia danych zamiast na serwerach w chmurze lub lokalizacjach zewnętrznych.
Obsługa zaawansowanych obliczeń i renderingu 3D w czasie rzeczywistym pozwala na znaczne przyspieszenie pracy w środowiskach CAD/CAM/CAE.
Analiza danych z miejskich systemów monitoringu i czujników w czasie rzeczywistym umożliwia wydajne zarządzanie ruchem, wykrywanie zdarzeń oraz optymalizację zużycia energii.
Dzięki platformom MGX możliwe jest trenowanie i wdrażanie systemów decyzyjnych dla robotów przemysłowych, pojazdów AGV czy autonomicznych systemów logistycznych.
Na co dzień wspieramy polski przemysł w implementacji zaawansowanych rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję. Nasi inżynierowie to jedni z czołowych specjalistów w Polsce w zakresie AI i rozwiązań GPU. Platformy Elmatic oparte na architekturze NVIDIA MGX są projektowane przez nas indywidualnie. Każda konfiguracja powstaje w odpowiedzi na konkretne wymagania aplikacji i środowiska pracy. Wybór komponentów, takich jak CPU, GPU, DPU, zasilanie czy system chłodzenia, jest dostosowywany do docelowych zadań: od inferencji na brzegu sieci po trenowanie dużych modeli AI.
Napisz lub zadzwoń, a nasz zespół pomoże Ci wybrać optymalne rozwiązanie i przeprowadzi przez każdy etap wdrożenia.
